# Gruppo Colzani: ogni lead contattato in pochi secondi.

> Gruppo Colzani e Odyra: un agente AI che contatta i lead in pochi secondi su WhatsApp e al telefono, li qualifica e fissa l’appuntamento. Più customer service.

Fonte: https://odyrasystemautomation.it/case/gruppo-colzani · Aggiornato il 2026-11-11

Un progetto su misura per un grande gruppo: l’agente commerciale di Odyra scrive su WhatsApp, richiama, qualifica il contatto e fissa l’appuntamento con il venditore. Poi si è aggiunto il customer service via e-mail per i marketplace.

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Il problema

## Centinaia di lead a campagna, pochi minuti per non perderli.

Gruppo Colzani genera centinaia di lead a ogni campagna. Un lead che aspetta si raffredda: chi ha appena lasciato il numero si aspetta una risposta subito, non il giorno dopo. Con i picchi delle campagne, il team commerciale non riesce a richiamare tutti in tempo, e le richieste migliori si confondono con quelle che non porteranno a nulla.

Sul fronte dell’assistenza, le e-mail dei marketplace arrivano ogni giorno in grandi quantità: resi, spedizioni, prodotti danneggiati. Ognuna richiede di cercare l’ordine nel gestionale e scrivere una risposta precisa.

La soluzione, parte 1

## Un agente commerciale AI, dal lead all’appuntamento.

### Primo contatto su WhatsApp

Appena il lead arriva dalla campagna, l’agente gli scrive su WhatsApp, si presenta come assistente AI e riprende la sua richiesta.
### Chiamata in pochi secondi

L’agente richiama al telefono e fa le domande di qualifica decise con il team vendite: interesse, volumi, tempi, preferenze.
### Appuntamento con il venditore

Se il contatto è interessato, fissa la chiamata con il venditore giusto e manda la conferma su WhatsApp con data, ora e nome.
### Tutto scritto nel CRM

Riepilogo della chiamata, risposte di qualifica ed esito finiscono nel CRM aziendale. Il venditore arriva alla chiamata sapendo già con chi parla.

![Cruscotto dei lead di Gruppo Colzani con tempi di primo contatto, e sul telefono la chat WhatsApp in cui l’assistente AI fissa una chiamata con un consulente](https://odyrasystemautomation.it/assets/img/casi/colzani-1-it.webp)

I lead del giorno con il tempo di primo contatto, e la chat WhatsApp in cui l’assistente AI fissa la chiamata con il consulente. Dati dimostrativi.

![Scheda di un lead: cronologia dal modulo all’appuntamento, riepilogo e trascrizione della chiamata, qualifica e appuntamento con il venditore](https://odyrasystemautomation.it/assets/img/casi/colzani-2-it.webp)

La scheda del lead: cronologia, riepilogo della chiamata, qualifica e appuntamento con il venditore. Dati dimostrativi.

La soluzione, parte 2

## Customer service e-mail per i marketplace, con l’ultima parola alle persone.

### Ogni mail classificata

Resi, tracking, conferme, prodotti danneggiati, consegne contestate: l’agente legge la mail e la mette nella categoria giusta.

### Dati letti dal gestionale

L’agente cerca gli ordini nel gestionale aziendale in sola lettura e prepara la risposta con i dati corretti: corriere, spedizione, stato.

### Bozza da approvare

L’operatore approva, corregge o blocca. I casi delicati, come importi alti o toni accesi, passano direttamente a una persona, con il motivo scritto.

![Posta in arrivo del customer service in modalità bozza, con le mail dei marketplace divise per categoria e i dati degli ordini letti dal gestionale](https://odyrasystemautomation.it/assets/img/casi/colzani-3-it.webp)

La posta in arrivo: mail classificate per categoria e dati degli ordini letti dal gestionale. Dati dimostrativi.

![Una bozza da approvare: la mail del marketplace, i dati del reso letti dal gestionale, la risposta preparata e i pulsanti Approva e invia, Correggi, Blocca](https://odyrasystemautomation.it/assets/img/casi/colzani-4-it.webp)

Una bozza da approvare: dati letti in sola lettura, risposta pronta, ultima parola all’operatore. Dati dimostrativi.

![Riepilogo della giornata del customer service: mail ricevute, gestite in automatico, bozze da approvare, motivi di passaggio a un operatore e mail per fascia oraria](https://odyrasystemautomation.it/assets/img/casi/colzani-5-it.webp)

La giornata dell’assistenza: categorie, mail gestite in automatico e motivi di passaggio a un operatore. Dati dimostrativi.

Cosa ha fatto Odyra

## Un progetto su misura, sullo stesso motore.

- Analisi del processo commerciale e delle regole di qualifica con il team vendite.
- Agente su WhatsApp e al telefono, collegato alle campagne e al CRM.
- Customer service e-mail collegato al gestionale in sola lettura, con modalità bozza e regole di passaggio a un operatore.
- Cruscotti per vendite e assistenza, gestione e miglioramento continuo.

Il risultato: ogni lead riceve subito una risposta, i venditori si concentrano sui contatti qualificati e l’assistenza lavora sulle eccezioni invece che sulla routine. Vedi anche [le soluzioni per grandi aziende](https://odyrasystemautomation.it/soluzioni#grandi-aziende) .

## Domande frequenti

Quanto velocemente l’agente contatta un nuovo lead?

In pochi secondi dall’arrivo del lead: prima un messaggio su WhatsApp, poi la chiamata. L’agente dice sempre di essere un’intelligenza artificiale.

L’agente risponde da solo alle e-mail dei clienti?

Prepara la risposta con i dati del gestionale. In modalità bozza ogni risposta passa da un operatore, che approva, corregge o blocca. I casi delicati vanno subito a una persona.

Odyra fa progetti su misura anche per altre aziende?

Sì, per aziende con grandi volumi: agenti commerciali che richiamano i lead in pochi secondi, customer service e automazioni di back office, integrati con CRM ed ERP.

## Quanti lead stai lasciando raffreddare?

Ascolta l’agente dal vivo o raccontaci il tuo processo commerciale.

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