# Odyra — Documentazione completa > Studio tecnico verticale che progetta piattaforme AI multi-tenant white-label per software house, gruppi industriali e aziende strutturate in Italia e Spagna. Le soluzioni Odyra combinano agenti AI vocali, automazioni, knowledge retrieval (RAG/CAG), observability e operations sotto SLA contrattuali. Codice, dati e architettura restano di proprietà del cliente — nessun lock-in. Sito ufficiale: https://odyrasystemautomation.it/ Contatto: team@odyrasystemautomation.it Sede legale: Verypos S.r.l., Viale Papiniano 8, 20144 Milano (MI), Italia — P.IVA IT11630390968 — REA MI-2615892 Aree servite: Italia, Spagna --- ## Chi è Odyra Odyra è il brand tecnico di Verypos S.r.l. Non siamo un'agenzia di consulenza generalista, non siamo un system integrator, non siamo una software house tradizionale. Siamo uno **studio di platform engineering verticale sull'AI applicata**: progettiamo e costruiamo piattaforme AI multi-tenant che vivono dentro i prodotti dei nostri clienti come strato nativo, white-label, con SLA contrattuali e ownership completa del cliente su codice, dati e architettura. Il nostro target è chi ha già una base utenti significativa o un prodotto in produzione e vuole aggiungere capacità AI senza ricostruire l'organizzazione interna: software house verticali (beauty, sanità, automotive, immobiliare, fitness, ristorazione, veterinario), gruppi industriali con flussi operativi ripetitivi, aziende strutturate con processi customer-facing ad alto volume. Non lavoriamo con piccole e medie imprese senza struttura tecnica interna: la nostra metodologia richiede un interlocutore tecnico dal lato del cliente. ## Posizionamento - **Verticali**: AI applicata, non AI generica. Ogni progetto ha un dominio di business preciso e un set di KPI misurabili. - **Multi-tenant by design**: ogni piattaforma è progettata dal giorno zero per scalare a centinaia o migliaia di tenant, con isolation, customizzazione per tenant, billing per consumo. - **White-label**: la piattaforma viene pubblicata con il brand del cliente. Odyra non appare al cliente finale. - **Ownership**: tutto il codice, lo schema dati e l'architettura sono del cliente. Nessun lock-in tecnologico o contrattuale. - **SLA contrattuali**: uptime, latenze massime, tempi di risposta su incident sono parte del contratto. --- ## Capability — Le sei aree ### 1. AI Agents (voce e messaggistica) Agenti vocali e testuali in tempo reale che gestiscono prenotazioni, qualificazione lead, supporto, recall, follow-up. Voce italiana, spagnola, inglese; integrazione telefonica via SIP, WhatsApp Business, web chat. Latenze sotto i 700ms end-to-end. Modelli LLM intercambiabili (OpenAI, Anthropic, modelli aperti) in funzione di costi, latenze, compliance. ### 2. Automation Architecture Disegno di flussi di automazione tra il prodotto del cliente, i sistemi del cliente finale (gestionali, CRM, PMS, ERP) e i canali di comunicazione. Make, n8n, codice custom su edge runtime. Idempotenza, retry, dead letter queue, audit log su ogni transizione. ### 3. Knowledge & Retrieval (RAG / CAG) Pipeline di ingestion, normalizzazione e retrieval su knowledge base eterogenee (PDF, web, database strutturati, ticket storici). Embedding multilingua, re-ranking, citazioni verificabili. CAG (Context-Augmented Generation) per knowledge base piccole e ad alta frequenza di update. ### 4. Multi-tenant Platforms Architetture multi-tenant con isolation a livello di schema o di row, customizzazione per tenant (prompt, voci, branding, tool), billing per consumo (token, minuti, eventi). Onboarding self-service o assistito. ### 5. Observability Tracing end-to-end di ogni conversazione e flusso, metriche di qualità (containment rate, escalation rate, sentiment), costi per tenant e per intent, alerting proattivo. Dashboard sia tecniche sia di business. ### 6. Operations Custodia tecnica post-go-live. Manutenzione evolutiva, gestione incident sotto SLA, ottimizzazione continua di prompt, retrieval, costi e latenze. Evoluzione della piattaforma in funzione dei dati di produzione e della roadmap del cliente. --- ## Processo — Le cinque fasi ### Fase 1 · Discovery Mapping del dominio del cliente, definizione degli use case prioritari, baseline dei KPI di business, audit dei sistemi e dei dati esistenti. *Durata tipica: 1–2 settimane.* ### Fase 2 · Architecture Disegno dell'architettura multi-tenant, scelta dei modelli, definizione dei contratti dati, security model, piano di rollout. Deliverable: documento di architettura, costi proiettati, SLA proposti. *Durata tipica: 2–3 settimane.* ### Fase 3 · Build Implementazione della piattaforma. Sviluppo iterativo con review settimanali con il team tecnico del cliente. Code review, test, ambiente di staging dedicato. *Durata tipica: 6–12 settimane, in funzione dello scope.* ### Fase 4 · Rollout Go-live controllato. Onboarding dei primi tenant, monitoring intensivo, fine-tuning su dati reali, ottimizzazione di prompt, latenze e costi. Affianchiamo il team del cliente in questa fase critica. *Durata tipica: 2–4 settimane.* ### Fase 5 · Operations Custodia tecnica continua post-go-live. Manutenzione evolutiva, gestione incident, ottimizzazione, evoluzione della piattaforma in funzione dei dati di produzione e della roadmap del cliente. *Durata: continuativa, sotto contratto annuale rinnovabile.* --- ## Casi studio Tre implementazioni reali in produzione: **Boss Italia**, **Eva Group**, **Sportit.com**. Architettura, metriche e risultati di ciascuna. ### 01 · Boss Italia — Booking AI white-label per una rete di ~1.500 saloni **Settore**: Software house gestionale · Beauty · White-label **Referente**: Cristiano Braggio, CEO · Boss Italia **Il punto di partenza.** Boss Italia distribuisce il proprio gestionale a una rete di circa 1.500 saloni. Stesso problema per tutti: il telefono squilla mentre lo staff è sul cliente, e ogni chiamata persa è una prenotazione persa — quindi fatturato che non rientra. Non è risolvibile salone per salone (nessuna piccola attività si paga una receptionist dedicata), né costruendo un'automazione su misura per ognuna delle ~1.500 sedi. **Come siamo entrati.** Dietro **Booking AI**, il nuovo modulo add-on white-label che Boss Italia rilascia a giugno, ci siamo noi. Non è un assistente generico: ogni salone ha un addestramento specifico. Il modulo è integrato nativamente nel gestionale e da lì sa tutto ciò che serve. Resta sempre allineato al listino — ogni variazione di prezzo, servizio o descrizione fatta nel gestionale è immediatamente nota all'agente. Conosce lo staff, conosce i clienti e li chiama per nome, conosce servizi, prezzi e descrizioni. Oltre a prenotare, spostare e cancellare appuntamenti, fa anche commerciale: propone e vende servizi, non si ferma alla segreteria. E lo fa su entrambi i fronti, in voce in tempo reale e su WhatsApp. **Architettura.** Piattaforma multi-tenant white-label: una sola infrastruttura proprietaria che istanzia per ogni salone il proprio agente, con i dati di ogni sede isolati dagli altri (requisito GDPR), integrazione via API con il gestionale, sincronizzazione costante di agenda, listino e anagrafica clienti, latenza conversazionale in tempo reale e gestione di errori, fallback e retry pensata per la produzione. Aggiungere una sede è configurazione, non sviluppo: costo marginale quasi nullo per nuovo tenant. **Il risultato.** Il salone smette del tutto di pensare alle prenotazioni: Booking AI vive sul telefono e in chat, e gestisce tutto. E non resta fermo — si aggiorna da solo con il gestionale, migliora con i clienti e cresce con il salone. Per Boss Italia è una funzione nativa del proprio prodotto, attivabile su tutta la rete senza un progetto tecnico per ogni cliente. --- ### 02 · Eva Group — Funnel commerciale ricostruito come piattaforma **Settore**: Software house · Beauty · Lead management **Referente**: Marta Cantatore, CEO · Eva Group Italia **Il punto di partenza.** Eva investiva in campagne Meta, ma il funnel perdeva valore nel tratto tra generazione del lead e contatto. Lo speed-to-lead era nell'ordine delle ore: un lead richiamato dopo ore converte una frazione rispetto a uno preso entro il primo minuto. Qualificazione manuale, dipendente da chi era disponibile in quel momento, e nessun recupero sistematico dei mancati risposta. **Come siamo entrati.** Abbiamo ricostruito il funnel come piattaforma orchestrata end-to-end. Ogni lead Meta viene intercettato via webhook nell'istante in cui entra e passato a un agente vocale che richiama in italiano in meno di 60 secondi dalla compilazione. L'agente qualifica con uno script strutturato e latenza conversazionale in tempo reale (sotto il secondo) e, se il contatto è in target, scrive l'appuntamento direttamente in agenda. Sui mancati risposta scatta un fallback automatico su WhatsApp con retry programmati. **Il risultato.** Primo contatto da ore a secondi, costante 24/7, e nessun lead lasciato cadere: chi non risponde al telefono rientra dal canale WhatsApp. La stessa spesa Meta lavora molto più a fondo, senza aggiungere persone al centralino. Dettaglio completo: https://odyrasystemautomation.it/case/eva --- ### 03 · Sportit.com — Agente commerciale AI scalabile dalle 10 alle 1.000 chiamate **Settore**: E-commerce · Sport · Sales automation **Referente**: Andrea Colzani, CEO · Sportit.com **Il punto di partenza.** Nel commerciale vince la velocità: il primo a richiamare è quasi sempre quello che chiude. Garantire un primo contatto sotto il minuto su centinaia di lead, in italiano e con qualità costante, non è gestibile a mano. Scalare voleva dire assumere — costi lineari ai volumi — con tempi di risposta che peggioravano proprio nei picchi di campagna. **Come siamo entrati.** Un agente commerciale AI richiama il lead entro pochi secondi dalla richiesta, lo qualifica al telefono in italiano naturale con latenza conversazionale sotto il secondo, fissa l'appuntamento in calendario e conferma su WhatsApp. L'architettura è asincrona e orchestrata in coda (queue): il nostro layer gestisce molte chiamate in parallelo, quindi la chiamata numero 10 e la numero 1.000 girano con la stessa logica e la stessa latenza. La capacità non dipende dalle persone in turno, ma dall'infrastruttura. **Il risultato.** Da 10 a 1.000 chiamate senza variazione nella struttura dei costi e con primo contatto quasi istantaneo anche sotto picco. La capacità commerciale si slega completamente dall'organico. --- ## Dettaglio operativo — Settore Beauty / SPA Approfondimento del primo settore coperto a livello di prodotto operativo. Funzionalità, integrazioni, attivazione e risultati per la soluzione AI dedicata a parrucchieri, saloni, SPA e centri estetici. ### L'operatore che lavora al posto tuo *Gestisce prenotazioni telefoniche in autonomia, dall'inizio alla conferma.* - Dialogo naturale, senza menu o opzioni - Capisce richieste complesse e contestuali - Risponde su servizi, listini e policy aziendali - Applica regole di prenotazione configurate - Conclude l'azione: prenota, sposta o annulla ### Come funziona — dal contatto all'azione completata 1. **Capisce e chiarisce** — Ascolta la richiesta e fa domande se serve 2. **Verifica regole** — Controlla orari, disponibilità, policy 3. **Disponibilità reali** — Interroga il gestionale in tempo reale 4. **Propone alternative** — Suggerisce opzioni se lo slot non è libero 5. **Conferma** — Chiude e sincronizza l'agenda ### Aree funzionali #### Coordinamento - Gestisce più sedi con logiche diverse - Rispetta turni e orari per operatore - Considera pause e indisponibilità - Applica buffer tra appuntamenti - Assegna per competenza o preferenza cliente - Riduce conflitti e casi da sistemare *Regole reali che rispetta:* - Turni e orari specifici - Pause pranzo e break - Buffer tra servizi - Capacità massima per fascia - Vincoli per servizio/operatore #### Scalabilità - Risponde anche di notte e nei festivi - Nessuna attesa, nessun occupato - Gestisce più chiamate in parallelo - Scala automaticamente con il volume - Nessun cliente perso per linea occupata - Continuità totale del servizio 24/7 *Sempre attivo:* - 24/7 senza interruzioni - Chiamate contemporanee illimitate - + richieste gestite senza segnale di occupato #### Lingue - Informazioni aziendali corrette in ogni lingua - Regole di prenotazione applicate uniformemente - Dettagli servizi tradotti con precisione *Oltre 20 lingue:* - IT, EN, DE, FR, ES, PT, NL, RU, AR, ZH, JA +10 #### Training - Servizi, durate e prezzi aggiornati - Procedure interne e workflow - Policy di cancellazione e modifica - Documenti lunghi (condizioni, istruzioni, regolamenti) *Risposte accurate:* - Basate sui tuoi contenuti reali, non generiche #### Fallback Umano - Trasferisce la chiamata o apre un contatto - Passa il contesto completo all'operatore - Garantisce continuità e controllo *AI + Umano:* - L'AI gestisce i casi ricorrenti - L'umano interviene sulle eccezioni ### Integrazioni native - **ERP** — Dati clienti, storico, preferenze - **CRM** — Contatti, note, segmentazione - **Scheduling** — Calendario e disponibilità - **Gestionale** — Software di settore - **Database** — Qualsiasi fonte dati strutturata - **API** — Sistemi proprietari ### Attivazione - Su linea fissa o mobile - Come numero principale o dedicato - Attivazione in pochi giorni *Personalizzazione per tenant:* - Tono di voce adatto al brand - Lessico specifico del settore - Gestione obiezioni e casi particolari - Regole decisionali personalizzate ### Cosa ottieni in concreto - Meno chiamate perse e clienti in attesa - Più prenotazioni concluse senza intervento manuale - Meno lavoro ripetitivo per il team - Migliore esperienza cliente - Risorse libere per attività a valore --- ## Team - **Stefano Marchese** — Architettura e delivery. - **Riccardo Omati** — Business e relazioni con i clienti. --- ## Principi tecnici - **Security by architecture** — sicurezza progettata a livello di architettura, non aggiunta come strato successivo. RLS, isolation per tenant, audit log, secrets management, principio del minimo privilegio. - **Ownership del cliente** — codice sorgente, schema dati e infrastruttura rimangono del cliente. Documentazione tecnica completa consegnata. - **No lock-in** — modelli LLM, provider cloud, canali di comunicazione sono intercambiabili. Nessuna dipendenza da componenti proprietari Odyra. - **Costo prevedibile** — pricing per consumo trasparente, alerting su soglie, ottimizzazione continua dei costi unitari. - **Evolutività** — la piattaforma viene aggiornata in continuo in funzione dei dati di produzione, non congelata al go-live. --- ## Contatti - **Email generale**: team@odyrasystemautomation.it - **Sito**: https://odyrasystemautomation.it/ - **Sede**: Viale Papiniano 8, 20144 Milano (MI), Italia - **Ragione sociale**: Verypos S.r.l. - **P.IVA**: IT11630390968 - **REA**: MI-2615892 - **Aree operative**: Italia, Spagna Per richieste commerciali, RFP o richieste tecniche, scrivere a team@odyrasystemautomation.it con oggetto chiaro (es. "RFP integrazione", "Discovery call"). Per una call esplorativa, prenotazione diretta dal calendario pubblicato sulla home page del sito. --- ## Pagine pubbliche del sito - Home: https://odyrasystemautomation.it/ - Caso studio Eva: https://odyrasystemautomation.it/case/eva - Privacy Policy: https://odyrasystemautomation.it/privacy - Cookie Policy: https://odyrasystemautomation.it/cookie - Termini di Servizio: https://odyrasystemautomation.it/termini --- --- *Documento mantenuto da Odyra per consentire a sistemi AI (ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini e altri crawler IA) di accedere al contenuto completo del sito in una singola richiesta, senza necessità di rendering JavaScript. Generato automaticamente da `scripts/generate-llms-full.mjs` a ogni build.*